Üretken yapay zeka nedir?
Yapay zeka, basitçe insan aklından beklenen bir işi makineye yaptırmaktır. Üretken yapay zekanın yaygınlaşmasından önce yapay zeka modellerinden beklentimiz ayırt etme, tanımlama, sayısal veri tahmin etme ve ilişkisel bağlantılar kurma gibi daha önce tanımlanmış şeylerdi. Artık yapay zeka modellerinin bizimle sohbet etmesini, bir insan gibi cevap vermesini, sıfırdan görüntü oluşturabilmesini bekliyoruz. Modeller bunun gibi daha üretken yetenekleri daha farklı bir teknoloji kullanarak yapmaya başladı.
Makine öğrenme sistemi nedir?
Makine öğrenmesi sistemi, örnekler göstermekle ilgilidir. Belli örnekler verilen modeller, bağlantıları kendileri kurar. Yapay zeka sistemleri derin öğrenme aracılığıyla birçok veriyi aynı anda işleyebilir, birkaç katmandan geçirebilir.
ChatGPT nedir?
ChatGPT gibi üretken yapay zeka sistemleri aslında bir sonraki kelimeyi tahmin etmeye çalışır. Ancak bu yeteneği kullanarak bu modeli daha değişik şeylere adapte edebilmek mümkündür. Burada aslında transformer teknolojisinden bahsedilmektedir.
Bilginin doğruluğu sorunu
Yapay zeka sistemlerinin temel problemlerinden biri, arkasında tam bir neden-sonuç ilişkisi olmamasıdır. Bu sistemin olasılık üzerine gitmesi aslında ciddi bir problemdir. Yapay zeka çoğu zaman yanlış şeyler üretirken, bazen doğru şeyler üretir. Ancak insanlar bunu akıllıca kullanmanın yolunu bulmuştur. İnsanların fayda elde etme konusundaki ustalığı, bu teknolojinin mükemmel doğruya gitmeden önce de işimize yarayabileceğini gösterir.
McKinsey araştırmasına göre 1360 şirketin %72’si en az bir alanda iş süreçlerine yapay zekayı dahil ettiklerini belirtmiştir. (Araştırmanın tamamına buradan ulaşabilirsiniz.)
- İşleyişlerinde tam bir neden-sonuç ilişkisi yoktur. Yalnızca bir sonraki kelimeyi tahmin etmeye çalışırlar. Bu sistemler olasılık üzerinden çalışır ve bu aslında ciddi bir problemdir.
- Yapay zeka sistemleri biraz çevrimdışı çalışmaktadır. Dolayısıyla üzerine gelen yeni bilgileri tam alamayabilir.
Şirketler nereden başlamalı?
Yapay zeka modellerinin hazır, al-kullan modeller olmadığını fark etmek önemlidir. Yapay zeka, yatırım gerektirir. Test ederek görüp ilerlemek de bir yöntem olabilir. Ama zaman verip öğrenmeye vakit ayırmak çok önemlidir.
Yapay zeka modelleri sadece dil modeliyle de sınırlı değildir. Çok değişik uygulama alanları vardır. Bizim normal şartlarda bilgiye ulaşma yöntemimizi değiştiren bir sistemlerdir. Şirket içinde çalışanlar için İnsan Kaynakları tarafındaki sorulara cevap veren botlar var, en yaygın kullanımlarından biridir.
Amerika’da IT harcamalarının %5’i yapay zekaya kaydırıldığında yapay zeka uygulamalarında %10-15 verimlilik ve maliyet tasarrufu sağlanmıştır.
Yapay zeka nerede kullanılıyor?
Şirketlerin yapay zekayı en çok kullandığı alanlar:
- Satış ve pazarlama
- Ürün geliştirme
- IT
Nasıl faydalanacağız?
Yeni bir teknolojiyi adapte ederken başlama noktamız verisine sahip olduğumuz, iyi bildiğimiz ve oranla kolay yapabileceğimiz şeyler olmalıdır. Çünkü bunlar da bir öğrenme eğrisidir.
Önemli olan, yeni yetenekler kazanarak devam edebilmemiz ve önce yapabileceğimiz şeylere odaklanmamızdır.
Blockchain (Blok Zinciri) Nedir? Blockchain ve Kripto Paranın Temelleri
Yapay zeka, programcılığın önüne geçecek mi?
Orta vadeli ve uzak gelecekle ilgili ne olacağına dair kimsenin pek bir fikri olmadığı söylenebilir. Bu ürünlerin hiçbiri otopilot değil, hepsi yardımcı pilot ürünlerdir. Yani siz yanındaysanız çalışabilirler. Takıldığınız bir soruya soru ile cevap alabilisiniz. Dolayısıyla sizin için bütün süreci mükemmel hale getirip tamamlamak yerine zamanınızı daha verimli kullanmanızı sağlarlar. Bugün kullandığımız ürünler iyi, akıllı bir asistan gibi çalışıyor denebilir. Hala bizim yönlendirmemize ihtiyaç vardır.
Prompt öne çıkıyor
Bu yeni teknolojiyle iletişim kurabilmek için prompt’a ihtiyaç vardır. İşler genellikle bir adımlı değildir, birkaç adımla yapılır. Prompt’lar için de aynı şey geçerlidir. İyi prompt verebilmek, önemli bir iş ve yetenektir. Bu ürünlere birkaç aşamalı işleri yaptırabilmek, onlarla nasıl iletişim kurabileceğimizi bilmek önemlidir ve edinilmesi gereken bir yetenektir. Yapay zeka modeline nasıl prompt yazarsanız ona göre cevap alırsınız. Bu yüzden yapay zekanın nasıl çalıştığını ve cevaplarını nasıl oluşturduğunu anlamak çok değerlidir.